近年来航空领域信息应用的规模和水平都有突飞猛进的提高，需要对数据存储资源实行集中管理，保障数据的可用性和安 全性。航空企业都进行了大规模的IT建设，形成覆盖全世界的网络系统，并有大小几十个应用系统在企业内运行，如何提 高空域管理系统的数据存储和数据分析，并且兼容多种操作系统的服务器中不同厂商的数据库是目前急需解决的问题。 空域管理行业背景及现状       

● 数据量大、维度多，且多种数据结构类型，缺乏统一管理                 ● 数据分析效率低，实效性差，不能满足实时需求

 ● 整体成本高，不仅需要专用硬件，而且商用BI软件也昂贵                 ● 传统BI不能处理非结构化数据                  

对于以数据化运营驱动的电商企业来说，每天有着千万数量级的订单、庞大的用户数据和交易记录数据，以及业务运行日 志和财务运营数据等，数据分析是重中之重的关键。没有一个高效、便捷、自动化的数据分析平台，就很难进行数据和数 据结果实时展示。为了提高用户购物服务体验，增加销售收入，企业需要对大量的用户行为数据进行分析，挖掘用户潜在 需求，从而实现有效的广告投放和精准营销。 电子商务行业背景及现状

● 订单数据、用户数据、流量数据、财务数据在不同的业务系统数据库中，采用手工导出再进行整合处理，非常费时费力

● 环比、同比、沉睡率等指标经常变化而复杂，极大耗费人工成本

● 分析析需求的变化给研发人员很大负担，经常影响核心业务系统的开发

● 分析需求的变化需要几周才能得到响应，不能得到及时的数据以支撑业务发展和决策